{"id":18443,"date":"2026-03-27T08:07:00","date_gmt":"2026-03-27T11:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/lamarisqueria.com.ar\/?p=18443"},"modified":"2026-03-27T08:07:00","modified_gmt":"2026-03-27T11:07:00","slug":"starburst-linkedin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lamarisqueria.com.ar\/?p=18443","title":{"rendered":"Starburst LinkedIn"},"content":{"rendered":"<p>\u00ab Ces flux de travail et agents d\u2019IA s\u2019appuient sur l\u2019atout principal de Starburst, \u00e0 savoir l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es sur site ou dans des environnements en cloud \u00bb, consid\u00e8re Kevin Petrie. L\u2019environnement de d\u00e9veloppement n\u2019exige pas que les utilisateurs d\u00e9placent des donn\u00e9es ou construisent des pipelines complexes. Aujourd\u2019hui, Starburst rejoint la m\u00eal\u00e9e en <a href=\"https:\/\/starburst-france.com\/\">starburst<\/a> d\u00e9voilant AI Workflows, un ensemble d\u2019outils en pr\u00e9version priv\u00e9e con\u00e7u pour permettre aux clients de d\u00e9velopper, d\u00e9ployer et g\u00e9rer des mod\u00e8les et des applications d\u2019IA.<\/p>\n<p>Elle a cr\u00e9\u00e9 des programmes d&#8217;acc\u00e9l\u00e9rateurs a\u00e9rospatiaux et d\u00e9fense uniques qui combinent les meilleurs aspects des acc\u00e9l\u00e9rateurs de startups traditionnels et des programmes MBA avec une connaissance unique de l&#8217;industrie et une expertise approfondie. Fond\u00e9 en 2012 par Fran\u00e7ois Chopard, Starburst est le principal acc\u00e9l\u00e9rateur de startups et cabinet de conseil strat\u00e9gique dans le domaine de l&#8217;a\u00e9rospatiale et de la d\u00e9fense (A&amp;D). Starburst est le principal acc\u00e9l\u00e9rateur de startups et cabinet de conseil strat\u00e9gique dans le domaine de l&#8217;a\u00e9rospatiale et de la d\u00e9fense (A&amp;D).<\/p>\n<p>Port\u00e9e par ses nouvelles capacit\u00e9s IA, la soci\u00e9t\u00e9 a sign\u00e9 plusieurs contrats \u00e0 huit chiffres et doubl\u00e9 son activit\u00e9 hors des \u00c9tats-Unis. En f\u00e9vrier 2026, l\u2019entreprise a franchi le cap symbolique des 100 millions de dollars d\u2019ARR, avec une croissance annuelle de pr\u00e8s de 40 % et un run rate IA d\u00e9j\u00e0 estim\u00e9 \u00e0 20 millions de dollars. L\u2019approche a s\u00e9duit plus de 60 pays et des poids lourds comme Comcast, Citigroup ou quatre des cinq premi\u00e8res banques mondiales. Dans le monde des lakehouses, il y a les deux mastodontes Databricks et Snowflake qui vous demandent de centraliser vos donn\u00e9es chez eux avant de faire quoi que ce soit (bon okay, on carricature l\u00e0). Vera n\u2019est pas encore sorti, que d\u00e9j\u00e0 Starburst y voit une opportunit\u00e9 de grignoter de nouvelles parts de march\u00e9. \u00ab Notre feuille de route est ax\u00e9e sur la suppression des silos de donn\u00e9es et la fourniture de l\u2019infrastructure n\u00e9cessaire pour alimenter ces agents avec des informations contextuelles et gouvern\u00e9es, de leur ingestion \u00e0 leur analyse \u00bb, avance Matt Fuller.<\/p>\n<h2>Le Lakehouse b\u00e9n\u00e9ficie des performances du CPU NVIDIA Vera<\/h2>\n<p>Merci de noter \u00e9galement que les commentaires ne sont pas automatiquement envoy\u00e9s aux r\u00e9dacteurs de chaque article. Disponibilit\u00e9 Starburst \u00e9tudie comment l\u2019architecture CPU NVIDIA Vera peut am\u00e9liorer les charges analytiques et d\u2019IA propuls\u00e9es par Trino. \u00c0 l\u2019inverse, les \u00e9cosyst\u00e8mes Hadoop et Spark traditionnels ne prennent pas nativement en charge l\u2019inf\u00e9rence.<\/p>\n<ul>\n<li>Merci de noter \u00e9galement que les commentaires ne sont pas automatiquement envoy\u00e9s aux r\u00e9dacteurs de chaque article.<\/li>\n<li>\u00ab L\u2019innovation en mati\u00e8re d\u2019IA est centr\u00e9e sur l\u2019int\u00e9gration des donn\u00e9es, des mod\u00e8les et des applications \u00bb, note-t-il.<\/li>\n<li>Avec NVIDIA Vera, Starburst entend apporter l\u2019analytique temps r\u00e9el et l\u2019inf\u00e9rence directement l\u00e0 o\u00f9 r\u00e9sident ces donn\u00e9es.<\/li>\n<li>L\u2019environnement de d\u00e9veloppement n\u2019exige pas que les utilisateurs d\u00e9placent des donn\u00e9es ou construisent des pipelines complexes.<\/li>\n<li>Cette initiative refl\u00e8te la vision de Starburst visant \u00e0 unifier les capacit\u00e9s de calcul CPU et GPU au sein d\u2019un moteur open unique, permettant aux entreprises d\u2019exploiter un traitement de donn\u00e9es gouvern\u00e9 et haute performance au rythme de l\u2019innovation.<\/li>\n<li>Kevin Petrie a quant \u00e0 lui sugg\u00e9r\u00e9 que Starburst, qui \u00e9volue vers le d\u00e9veloppement de l\u2019IA, devrait faire davantage d\u2019effort pour int\u00e9grer les op\u00e9rations de donn\u00e9es, de d\u00e9veloppement et de mod\u00e9lisation.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Benchling facilite l\u2019acc\u00e8s des scientifiques aux mod\u00e8les d\u2019IA gr\u00e2ce \u00e0 NVIDIA<\/h3>\n<p>Pour les entreprises qui d\u00e9ploient Vera dans ces configurations, c\u2019est une pile compl\u00e8te pr\u00eate pour l\u2019inf\u00e9rence, de l\u2019infrastructure jusqu\u2019\u00e0 l\u2019exploitation des insights. Avec NVIDIA Vera, Starburst entend apporter l\u2019analytique temps r\u00e9el et l\u2019inf\u00e9rence directement l\u00e0 o\u00f9 r\u00e9sident ces donn\u00e9es. Annonc\u00e9e lors du GTC 2026, l\u2019optimisation de la plateforme Trino pour le nouveau CPU datacenter Vera de NVIDIA positionne Starburst comme le premier lakehouse ouvert et hybride taill\u00e9 pour l\u2019inf\u00e9rence IA f\u00e9d\u00e9r\u00e9e en production. \u00ab Pour soutenir cette int\u00e9gration, Starburst ferait bien de s\u2019associer \u00e0 davantage de plateformes de mod\u00e8les d\u2019IA\/ML et de framework de d\u00e9veloppement d\u2019applications \u00bb. \u00ab L\u2019innovation en mati\u00e8re d\u2019IA est centr\u00e9e sur l\u2019int\u00e9gration des donn\u00e9es, des mod\u00e8les et des applications \u00bb, note-t-il. Starburst vise \u00e0 s\u2019assurer que les clients disposent d\u2019une base de donn\u00e9es capable de prendre en charge ce type d\u2019applications.<\/p>\n<p>Diff\u00e9renciation concurrentielle Starburst adopte une approche que ni les data warehouses cloud propri\u00e9taires ni les plateformes historiques ne peuvent reproduire. \u00ab Avec NVIDIA Vera, Starburst vise \u00e0 apporter l\u2019analytique et l\u2019inf\u00e9rence en temps r\u00e9el directement l\u00e0 o\u00f9 se trouvent ces donn\u00e9es. \u00ab L\u2019avenir de l\u2019IA d\u2019entreprise d\u00e9pend d\u2019un acc\u00e8s rapide \u00e0 des donn\u00e9es gouvern\u00e9es \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Justin Borgman, fondateur et CEO de Starburst. Les analyses et l\u2019inf\u00e9rence peuvent ainsi \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9es directement l\u00e0 o\u00f9 r\u00e9sident les donn\u00e9es, dans les data lakes, les data warehouses et les syst\u00e8mes op\u00e9rationnels, sans d\u00e9placement ni duplication.<\/p>\n<p>Starburst d\u00e9veloppe en parall\u00e8le une acc\u00e9l\u00e9ration GPU pour Trino via NVIDIA CUDA et cuDF pour les donn\u00e9es structur\u00e9es, avec l\u2019ambition d\u2019unifier le calcul CPU et GPU au sein d\u2019un seul moteur ouvert. Des performances obtenues tout en maintenant un d\u00e9bit d\u00e9terministe m\u00eame sur des workloads mixtes BI et inf\u00e9rence IA. Kevin Petrie a quant \u00e0 lui sugg\u00e9r\u00e9 que Starburst, qui \u00e9volue vers le d\u00e9veloppement de l\u2019IA, devrait faire davantage d\u2019effort pour int\u00e9grer les op\u00e9rations de donn\u00e9es, de d\u00e9veloppement et de mod\u00e9lisation. \u00c0 savoir que leurs architectures de donn\u00e9es ne sont pas pr\u00eates \u00e0 prendre en charge des mod\u00e8les ou des applications d\u2019IA \u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9. Selon Matt Fuller, cofondateur de Starburst et vice-pr\u00e9sident des produits AI\/ML de l\u2019\u00e9diteur, ce sont les commentaires des clients qui ont motiv\u00e9 le d\u00e9veloppement d\u2019AI Workflows et d\u2019AI Agent.<\/p>\n<h3>Senior &#8211; Consultant en strat\u00e9gie et innovation &#8211; D\u00e9fense et A\u00e9ronautique<\/h3>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 son architecture ouverte, hybride et f\u00e9d\u00e9r\u00e9e bas\u00e9e sur Trino, Starburst supprime ces limites et optimise l\u2019acc\u00e8s aux infrastructures d\u2019inf\u00e9rence les plus avanc\u00e9es. \u00ab Notre collaboration avec Starburst, pour optimiser leur plateforme bas\u00e9e sur Trino pour le CPU NVIDIA Vera, fournira une solution fondamentale pour le traitement de donn\u00e9es f\u00e9d\u00e9r\u00e9es en temps r\u00e9el. \u00ab L\u2019avenir de l\u2019IA d\u2019entreprise repose sur la capacit\u00e9 \u00e0 obtenir instantan\u00e9ment des insights \u00e0 partir de donn\u00e9es souvent r\u00e9parties dans des environnements hybrides complexes \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Dion Harris, Senior Director HPC, Cloud et AI Infrastructure chez NVIDIA. \u00bb Les b\u00e9n\u00e9fices pour les clients Starburst Les premiers tests de benchmarking montrent que Starburst sur CPU NVIDIA Vera offre des performances de requ\u00eate nettement sup\u00e9rieures et une efficacit\u00e9 CPU bien plus \u00e9lev\u00e9e que les configurations traditionnelles bas\u00e9es sur des processeurs x86. Starburst, leader des plateformes de donn\u00e9es et d\u2019intelligence artificielle, annonce des optimisations pour le CPU NVIDIA Vera, d\u00e9voil\u00e9 lors de la conf\u00e9rence NVIDIA GTC. Jitender Aswani, SVP Engineering chez Starburst, explique ainsi que \u00ab Avec Trino sur NVIDIA Vera, nous d\u00e9bloquons un nouveau niveau de performance pour l\u2019acc\u00e8s f\u00e9d\u00e9r\u00e9 aux donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Cette future capacit\u00e9 apportera un parall\u00e9lisme massif et un traitement des donn\u00e9es optimis\u00e9 en colonnes acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 aux analyses f\u00e9d\u00e9r\u00e9es et \u00e0 l\u2019inf\u00e9rence IA, alimentant la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de charges de travail RAG et d\u2019IA agentique. S\u2019appuyer sur Trino acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 par GPU En plus du support du CPU Vera, Starburst d\u00e9veloppe \u00e9galement l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration GPU pour Trino \u00e0 l\u2019aide de NVIDIA CUDA et NVIDIA cuDF pour les donn\u00e9es structur\u00e9es. Les clients d\u00e9ployant Vera dans ces configurations b\u00e9n\u00e9ficient ainsi d\u2019une pile technologique enti\u00e8rement int\u00e9gr\u00e9e et pr\u00eate pour l\u2019inf\u00e9rence, de l\u2019infrastructure jusqu\u2019\u00e0 l\u2019exploitation des insights.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00ab Ces flux de travail et agents d\u2019IA s\u2019appuient sur l\u2019atout principal de Starburst, \u00e0 savoir l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es sur site ou dans des environnements en cloud \u00bb, consid\u00e8re Kevin Petrie. L\u2019environnement de d\u00e9veloppement n\u2019exige pas que les utilisateurs d\u00e9placent des donn\u00e9es ou construisent des pipelines complexes. 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